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圍棋已無挑戰性:穀歌要讓AlphaGo玩《星際爭霸》

字号+作者:踢天弄井網来源:鬥鬧熱走唱隊2025-11-02 16:35:26我要评论(0)

北京時間11月5日早間消息,穀歌的人工智能研究部門DeepMind正試圖用人工智能技術去玩《星際爭霸2》。DeepMind宣布,與暴雪娛樂達成了合作協議,共同開發界麵,讓人工智能研究員可以將機器學習軟

  北京時間11月5日早間消息,穀歌的人工智能研究部門DeepMind正試圖用人工智能技術去玩《星際爭霸2》。

  DeepMind宣布,與暴雪娛樂達成了合作協議,共同開發界麵,讓人工智能研究員可以將機器學習軟件與這款遊戲連接在一起。

  DeepMind尚未開發出專業的《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家歐裏奧爾·溫亞爾斯(Oriol Vinyals)表示:“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。”不過最新宣布的消息表明,該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學習技術的突破口。

  溫亞爾斯表示,人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是因為,相對於象棋和圍棋,遊戲內的環境更接近於“複雜的真實世界”。他表示:“能夠勝任《星際爭霸》的軟件需要有效地運用存儲,有能力去進行長期規劃,以及使計劃適應最新信息。”而能夠掌握這些技能,勝任《星際爭霸》的機器學習係統“最終也將適用於真實世界任務”。

  在《星際爭霸》中,玩家需要選擇3個種族之一,而每個種族都有自己的優勢和劣勢。玩家在遊戲中需要發展經濟,發現資源,開拓新的領土。成功的玩家需要記住關於地點的大量信息,即使這些地點在地圖上沒有顯示。

  玩家對對手行動的直觀了解非常少,這與圍棋和象棋不同。此外,《星際爭霸》並非回合製遊戲,機器學習係統需要麵對持續變化的環境。對於《星際爭霸》,玩家一方麵需要製定長線策略,一方麵也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩方麵的能力將是一場挑戰。

  Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文,介紹了如何讓人工智能係統去掌握早期版本的《星際爭霸》。能夠勝任《星際爭霸》的機器人軟件已被開發出,但到目前為止這些係統還無法擊敗高手玩家。

  微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)曾對穀歌的人工智能開發策略表示“不屑”。今年9月,他在亞特蘭大的一場活動上表示,微軟“不會追求讓人工智能在遊戲中擊敗人類”。微軟希望人工智能“能解決社會經濟中更迫切的問題”。

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